Términos clave

Instancia de un modelo de lenguaje que puede tomar decisiones, usar herramientas y ejecutar tareas de forma autónoma dentro de un contexto definido.

La cantidad de información que un modelo puede procesar en una sola sesión. Determina cuánto contexto (código, instrucciones, historial) puede manejar el agente antes de "olvidar".

Proceso de publicar el código en un servidor accesible desde internet. En este curso se usa Vercel: conectas el repo de GitHub y cada push actualiza el sitio automáticamente.

Convención de SvelteKit donde la estructura de carpetas define las URLs del sitio. /src/routes/dashboard/+page.svelte → /dashboard. Sin configuración de rutas manual.

Framework para entender por qué un usuario "contrata" un producto: qué trabajo funcional, social o emocional quiere que el producto haga por él.

Protocolo abierto que permite a los agentes de IA conectarse con herramientas externas: bases de datos, APIs, sistemas de archivos y servicios como Supabase o GitHub.

La versión más simple de un producto que puede entregar valor real a un usuario y generar aprendizaje. No es un prototipo. Debe funcionar, aunque tenga pocas funciones.

Mecanismo de seguridad en Supabase (PostgreSQL) que controla qué filas puede leer o modificar cada usuario. Garantiza que cada usuario solo acceda a sus propios datos.

Archivo de instrucciones específicas que define cómo el agente debe comportarse en un contexto determinado. Similar a un manual de procedimientos para el agente.

Documento estructurado que describe el comportamiento esperado de un feature o producto: contexto, entradas, salidas, casos edge y criterios de aceptación. Base del Spec Driven Development.

Metodología de desarrollo donde el spec es el artefacto principal. El agente interpreta el spec y genera código. Diferente al vibecoding: es deliberado y reproducible.

Técnica donde el HTML se genera en el servidor antes de enviarse al navegador. SvelteKit lo hace por defecto. Mejora SEO, tiempo de primera carga y seguridad.

Agente especializado en un dominio específico (UI, base de datos, auth) que recibe instrucciones del agente principal y ejecuta tareas acotadas.

Conjunto de instrucciones que define el comportamiento base del agente: qué es, qué puede hacer, qué convenciones debe seguir y cuáles son sus límites.

Validar una idea con una señal de pago real (pre-venta, reserva, depósito) antes de construir. Diferente a validación con encuestas o "me parece buena idea".

Construcción rápida de software en iteración con IA sin spec formal. Útil para exploración y prototipos. Poco predecible a largo plazo sin estructura de respaldo.